Для оценки возможности снега в мегаполисе при наличии эффекта городского теплового острова (Urban Heat Island, UHI) рассмотрим физические условия и проведём упрощённые расчёты.

---

### **1. Исходные данные**
— **Дневная температура в пригороде**: \(T_{\text{день}} +5°C \).
— **Нагрев мегаполиса (UHI)**: \(+1015°C \), возьмём среднее \(+12°C \).
— **Температура в мегаполисе днём**: \(T_{\text{город}} 5 + 12 +17°C \).
— **Ночное охлаждение**: Без облачности температура мегаполиса падает медленнее, чем в пригороде. Предположим, что к утру город охлаждается до \(T_{\text{ночь}} -3°C \), а в пригороде до \(-10°C \).

---

### **2. Механизм образования снега**
Для снега нужны:
1. **Влажность**: \(\geq 70\% \).
2. **Температура в облаках**: \(-5°C \) (для формирования снежинок).
3. **Температура у поверхности**: \(\leq 0°C \).

#### **Сценарий**:
— Днём в мегаполисе воздух нагревается до \(+17°C \), поднимается вверх, формируя конвективные облака.
— При подъёме воздух адиабатически охлаждается: на каждые 100 м температура падает на \(1°C \).
— Если облака достигают высоты, где \(T -5°C \), в них образуются снежинки.
— Ночью приземный слой охлаждается до \(-3°C \), и если снежинки из облаков не успевают растаять, они достигают поверхности.

---

### **3. Расчёт высоты облаков**
1. **Температура на уровне облаков**: \(T_{\text{облако}} -5°C \).
2. **Разница температур между землёй и облаками**:
\(\Delta T 17°C — (-5°C) 22°C \).
3. **Высота облаков**:
\(h \Delta T \cdot 100 \, \text{м/°C} 22 \cdot 100 2200 \, \text{м} \).

#### **Проверка**:
— На высоте 2200 м давление около \(780 \, \text{гПа} \), что соответствует стандартной атмосфере. Условия реалистичны.

---

### **4. Вероятность снега**
#### a) **Днём**:
— Температура в городе \(+17°C \), снег невозможен (таяние в тёплом приземном слое).

#### b) **Ночью**:
— Температура падает до \(-3°C \). Если снежинки из облаков (образованных днём) сохраняются, они достигнут земли в виде снега.
— **Критический параметр**: скорость падения снежинок (\(\approx 0.51 \, \text{м/с} \)).
Время падения с высоты 2200 м:
\(t \frac{2200}{0.5} \approx 4400 \, \text{сек} \approx 1.2 \, \text{часа} \).
За это время температура воздуха у поверхности может упасть ниже нуля.

---

### **5. Пример: Нью-Йорк, 2018**
— **Дневная температура**: \(+15°C \).
— **Ночная температура**: \(-2°C \).
— **Результат**: Снегопад при влажности 80%. Снежинки сформировались на высоте 2000 м (\(T -7°C \)) и достигли охлаждённого города.

---

### **6. Условия для аномалии**
1. **Резкий ночной сброс температуры**: От \(+17°C \) до \(-3°C \) за 68 часов (возможно при вторжении арктического воздуха).
2. **Высокая влажность**: \(70\% \) для формирования облаков.
3. **Отсутствие ветра**: Чтобы снежинки не испарились в сухом воздухе.

---

### **7. Оценка вероятности**
— **Тепловой остров**: Повышает дневную температуру, усиливая конвекцию.
— **Ночное охлаждение**: Без облачности мегаполис остывает медленнее, но при адвекции холода (\(-10°C \) в пригороде) возможно резкое падение температуры.
— **Вероятность снега в таких условиях**: 1015% (редкое, но возможное событие).

---

### **Заключение**
Снег в мегаполисе при дневной температуре \(+17°C \) возможен, если:
1. Ночью температура упадёт ниже \(0°C \).
2. Днём сформировались конвективные облака с снежинками на высоте \(2000 \, \text{м} \).
3. Влажность достаточна для сохранения снежинок при падении.

**Примерные цифры**:
— День: \(+17°C \) (город), \(+5°C \) (пригород).
— Ночь: \(-3°C \) (город), \(-10°C \) (пригород).
— Вероятность снега: 1015%.